Jamovi İle Temel Veri Analizi Eğitimi

Program Özellikleri

• 1.1. Bilimsel Araştırma ve Veri Analizinin Rolü1Yönetim bilimleri perspektifinde nicel araştırmanın yeri. Veri türleri ve ölçme düzeyleri (nominal, ordinal, interval, ratio). Bilimsel hipotez oluşturma ve test etme süreci.
• 1.2. Jamovi'ye Giriş ve Arayüz Tanıtımı1Jamovi'nin özellikleri, açık kaynak avantajları. Programın kurulumu ve temel menülerin tanıtılması. Arayüzün SPSS ve R ile karşılaştırılması.
• 1.3. Veri Seti Oluşturma ve Düzenleme2Veri girişi: Değişken tanımlama (isim, tip, ölçüm düzeyi). Değişken ve değer etiketlerinin belirlenmesi. Kayıp veri (missing data) türleri ve gösterimi. Veri setinin içe ve dışa aktarılması (CSV, Excel, SPSS formatları).
• 1.4. Veri Dönüşümü ve Hesaplama (Compute/Recode)2Yeni değişken oluşturma (Compute). Mevcut değişkenleri yeniden kodlama (Recode). Ölçek toplam puanlarının ve ortalamalarının hesaplanması.
• 2.Modül
• 2.1. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçütleri2Ortalama, medyan, mod (Merkezi Eğilim). Standart sapma, varyans, ranj (Dağılım). Basıklık (Kurtosis) ve çarpıklık (Skewness) kavramları. Jamovi'de Descriptive Statistics analizi.
• 2.2. Dağılımın Normalliği Testleri2Normalliğin grafiksel incelenmesi (Histogram, Q-Q Plot). Kolmogorov-Smirnov ve Shapiro-Wilk testlerinin uygulanması ve yorumlanması. (Önemli: Parametrik test seçiminde normallik varsayımı)
• 2.3. Veri Görselleştirme Teknikleri2Çubuk grafikler (Bar charts), pasta grafikleri (Pie charts). Histogram ve kutu grafikleri (Box plots) ile dağılımın incelenmesi. Gruplar arası karşılaştırmalı grafikler oluşturma.
• 2.4. Kategorik Veri Analizi (Frekans ve Çapraz Tablolar)1Kategorik değişkenler için frekans tablolarının oluşturulması. İki kategorik değişken arasındaki ilişkinin incelenmesi (Contingency Tables).
• 3. Modül: Temel Hipotez Testleri (İlişki ve Fark Testleri)
• 3.1. Kategorik Değişkenler Arasındaki İlişki: Ki-Kare Testi2Ki-Kare bağımsızlık testi varsayımları. Jamovi'de analizin uygulanması. Etki büyüklüğü (Effect Size) hesaplamaları (Cramer's V, Phi).
• 3.2. Gruplar Arası Fark Testleri (t-Testleri)3Bağımsız Örneklemler t-Testi: İki bağımsız grup ortalamasının karşılaştırılması. Varsayımların kontrolü (Levene Testi). Etki büyüklüğü (Cohen's $d$). Bağımlı Örneklemler t-Testi: Aynı grubun iki farklı zamanda veya durumda karşılaştırılması.
• 3.3. İkiden Fazla Grup Ortalamasının Karşılaştırılması: Tek Yönlü ANOVA3Tek Yönlü Varyans Analizi (One-Way ANOVA) mantığı ve varsayımları. Jamovi'de analizin yapılması. Post-hoc (ikili karşılaştırma) testleri (Tukey, Scheffe). Etki büyüklüğü (eta-kare, $\eta^2$).
• 4. Modül: Korelasyon ve Basit Regresyon Analizi
• 4.1. Korelasyon Analizi2İki sürekli değişken arasındaki ilişkinin yönü ve şiddeti. Parametrik (Pearson) ve non-parametrik (Spearman, Kendall's $\tau$) korelasyon katsayıları. Korelasyon matrisinin oluşturulması.
• 4.2. Basit Doğrusal Regresyon Analizi3Regresyon analizi mantığı: Tahmin ve açıklama. Bağımlı ve bağımsız değişkenin belirlenmesi. Regresyon varsayımları (normallik, homoskedastisite, otokorelasyon). Regresyon denkleminin ( $Y = a + bX$ ) yorumlanması. $R^2$ ve $\beta$ katsayılarının yorumlanması.
• 5. Modül: Non-Parametrik Testler ve Sonuç Raporlama
• 5.1. Non-Parametrik Alternatifler2Normallik varsayımının sağlanamadığı durumlar. Bağımsız gruplar için Mann-Whitney U Testi (t-testi alternatifi). İkiden fazla bağımsız grup için Kruskal-Wallis H Testi (ANOVA alternatifi).
• 5.2. Jamovi'de Ek Modüller (JAMOVI MODULES)1Jamovi'nin ek modül havuzuna genel bakış (örneğin, GAMLj, Factor, R-Syntax modülleri). Kullanışlı modüllerin kurulumu ve kısa tanıtımı.
• 5.3. Bilimsel Sonuçların Raporlanması (APA 7)2İstatistiksel sonuçların (t, F, p değerleri, etki büyüklüğü) APA 7 formatına uygun tablo ve metin içi sunumu. Tablo ve şekil oluşturma standartları. Yayın kabul edilebilirliğinde istatistiksel raporlama kalitesinin önemi.
• 5.4. Yönetimsel Karar Alma Süreçlerinde Veri Analizi1İstatistiksel bulguların yönetimsel anlamlılığa dönüştürülmesi. Kanıta Dayalı Yönetim (Evidence-Based Management) yaklaşımında veri analizinin kullanımı.